Agentes de AI: como eles estão transformando o e-commerce em 2025

A inteligência artificial não transformou o mundo da noite para o dia, mas já está mudando a forma como trabalhamos todos os dias. Ferramentas de IA podem ajudar você a gerar novas ideias, fornecer suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, e identificar padrões em grandes volumes de dados.

Agentes de IA levam isso um passo adiante. Essas ferramentas de IA especializadas atuam de forma independente, funcionando como intermediários inteligentes que conectam sua loja virtual a resultados no mundo real. Eles podem lidar com objetivos complexos sem que você precise constantemente dizer o que fazer em seguida.

Veja como os agentes de IA podem fazer seu negócio crescer e o que você precisa fazer para colocá-los em ação.

O que são agentes de IA?

Agentes de IA (também chamados de agentes inteligentes) são sistemas de inteligência artificial que trabalham de forma independente para alcançar os objetivos que você define. Ao contrário das ferramentas de IA comuns, que aguardam comandos, os agentes leem o ambiente, interpretam dados e tomam decisões por conta própria, adaptando-se a condições em constante mudança e aprendendo com a experiência.

Agentes de IA vs. Ferramentas de IA: qual é a diferença?

Tanto os agentes de IA quanto as ferramentas de IA utilizam processamento de linguagem natural (NLP), grandes modelos de linguagem (LLM) e aprendizado de máquina (machine learning). A principal diferença é a autonomia.

Ferramentas de IA se destacam em tarefas específicas, como analisar dados, responder perguntas ou traduzir textos. Mas elas precisam da sua entrada de dados e prompts a cada passo. Pense nelas como calculadoras sofisticadas: poderosas no que podem fazer, mas que precisam de você para pressionar os botões.

Agentes de IA operam de forma independente. Eles tomam decisões e agem para alcançar metas predefinidas sem orientação constante. Eles são mais como carros autônomos que navegam e tomam decisões complexas por conta própria.

Um exemplo é o Operator da OpenAI, lançado em 2025. Esse agente de IA ajuda as pessoas com tarefas de compras online, como navegar por produtos e fazer pedidos, entendendo cada passo sem que alguém precise dizer exatamente no que clicar ou para onde ir em seguida. Essa é a verdadeira autonomia da IA em ação.

4 tipos de agentes de IA

Diferentes tipos de agentes de IA funcionam de maneiras diferentes:

1. Baseados em objetivos

Esses agentes se concentram em alcançar objetivos específicos. Eles avaliam cada ação para ver se a aproxima de sua meta. Um agente de IA que joga xadrez, por exemplo, considera diferentes movimentos e escolhe aquele que o aproxima do xeque-mate.

2. Baseados em utilidade

Esses agentes pesam múltiplos fatores ao tomar decisões. Eles atribuem valores a diferentes resultados e escolhem ações que maximizam os benefícios. Um carro autônomo pode equilibrar eficiência de combustível e velocidade ao escolher a melhor rota.

3. Aprendizes

Agentes aprendizes melhoram seu desempenho ao longo do tempo aprendendo com acertos e falhas. Agentes de aprendizado por reforço, como o AlphaGo, aprendem por meio de tentativa e erro. Outro exemplo é um filtro de spam que se torna melhor em identificar e-mails indesejados ao analisar padrões nas mensagens que processa.

4. Planejadores

Esses agentes criam planos detalhados para alcançar objetivos complexos. Eles analisam possibilidades, avaliam resultados potenciais e escolhem a abordagem com mais chance de sucesso. Na logística, agentes de planejamento otimizam rotas de entrega considerando tráfego, distância e disponibilidade de motoristas.

Benefícios dos agentes de IA para o e-commerce

O mercado de agentes de IA está crescendo rapidamente. 73% dos consumidores afirmam que a IA melhora sua experiência de compra, e o mercado global de e-commerce impulsionado por IA deve alcançar US$ 9,01 bilhões em 2025. Varejistas que adotam agentes de IA quanto antes ganham mais do que apenas economia operacional, eles obtêm insights mais profundos sobre os clientes, tempos de resposta mais rápidos e experiências mais fluidas em todos os canais:

Automação

Agentes de IA lidam com tarefas repetitivas muito mais rapidamente do que humanos, reduzindo frustrações e liberando seu tempo para trabalhos estratégicos. Eles podem automatizar tudo, desde atualizações de estoque até alterações de design que tradicionalmente exigiriam agências caras e longos processos de aprovação.

“O custo de qualquer esforço de software está chegando a zero,” explica Alex Pilon, desenvolvedor sênior da Shopify. “Se você é um comerciante da Shopify, pode entrar e redesenhar seu site para o Dia dos Namorados e, no dia seguinte, reverter para o padrão, e isso custa alguns reais em tokens em vez de mil reais de taxa de agência.”

O que antes exigia trocas de e-mails, solicitações de mudanças e um investimento significativo de tempo pode agora acontecer instantaneamente a uma fração do custo.

Disponibilidade

Agentes de IA trabalham 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem pausas, tornando-os perfeitos para monitorar ofertas e quedas de preços enquanto você dorme. Eles também fornecem suporte ao cliente fora do horário comercial tradicional, garantindo que as pessoas sempre recebam ajuda quando precisam.

Experiência do usuário

Agentes de IA personalizam interações aprendendo as preferências dos clientes e oferecendo recomendações sob medida. Isso cria uma experiência de compra mais conveniente e amigável que encanta os clientes e aumenta a recorrência.

Tomada de decisão

Agentes de IA identificam padrões e tendências em seus dados que poderiam passar despercebidos, ajudando você a tomar decisões mais inteligentes. Eles podem identificar quais produtos promover, quando ajustar preços ou quais clientes têm mais chances de fazer compras repetidas.

Segurança

Agentes de IA monitoram sua loja em busca de ameaças cibernéticas e podem tomar medidas proativas para prevenir ataques. Eles também são essenciais para a detecção de fraudes, protegendo tanto seu negócio quanto seus clientes.

Principais plataformas de agentes de IA e tendências de mercado

O comércio agentivo (agentic commerce) representa a próxima evolução das compras online. Esses agentes de IA para e-commerce atuam como compradores pessoais inteligentes, indo além de simples chatbots para navegar ativamente, comparar e até concluir compras em nome de seus clientes.

Diferente de sistemas de IA gerais como o ChatGPT, os agentes de IA para e-commerce são projetados especificamente para fazer compras. Como Alex explica: “Um agente é como uma configuração específica de IA. Com um agente, você tem um prompt de sistema ajustado para uma tarefa ou fluxo de trabalho específico.”

Esses agentes podem acessar bancos de dados de produtos, integrar-se a serviços web de terceiros e aproveitar o conhecimento específico do seu negócio. Essa especialização permite que eles lembrem as preferências dos clientes, como marcas favoritas, tamanhos e faixas de preço, e apresentem itens relevantes quando novas coleções são lançadas ou promoções estão ativas.

Algumas plataformas já utilizam agentes de IA para construir automaticamente listas de compras com base nos hábitos de compra semanais ou para recomendar presentes com base em conversas recentes e atividades de busca.

Principais players e plataformas

Grandes empresas de tecnologia como Google e Amazon estão liderando o desenvolvimento de agentes de IA para e-commerce, enquanto novos players como a OpenAI estão fazendo avanços significativos. Plataformas de e-commerce como Shopify e Salesforce estão incorporando recursos impulsionados por IA diretamente em seus ecossistemas.

Startups como Rebuy, Lily AI e Vue.ai também estão se destacando ao usar agentes de IA para recomendações hiperpersonalizadas de produtos, merchandising automatizado e jornadas de clientes otimizadas.

Tendências emergentes no comércio agentivo

A maior tendência é que os agentes de IA gerenciem todo o fluxo de compras de forma independente. Eles podem pesquisar produtos, comparar opções e fazer compras com base nas preferências do usuário, tudo isso sem a necessidade de comandos constantes.

Essa abordagem hands-off transforma como os clientes interagem com sua loja, passando de navegação manual para experiências de compra inteligentes e automatizadas que economizam tempo enquanto entregam exatamente o que eles desejam.

Como os agentes de IA funcionam para o e-commerce

Agentes de IA podem transformar suas operações de e-commerce lidando com tarefas complexas que tradicionalmente requerem supervisão humana constante.

Veja como colocá-los em ação:

Descoberta de produtos e recomendações

Agentes de IA recomendam produtos com base no histórico de navegação e nas preferências, ajudando a aumentar o ticket médio dos pedidos. A grande maioria dos consumidores (96%) afirma que é provável que compre quando as marcas enviam mensagens personalizadas, e 76% realmente esperam a personalização vinda das marcas. Recomendações impulsionadas por IA reduzem obstáculos de vendas ao sugerir itens com base no comportamento e nas preferências do usuário.

Atendimento e suporte ao cliente

Transferir o atendimento ao cliente de agentes humanos para robôs programados está se tornando mais fácil e acessível, graças à IA. Ao contrário dos agentes humanos que trabalham por turnos, os agentes de IA alimentam chatbots de atendimento ao cliente que respondem perguntas (com a ajuda de uma base de conhecimento), resolvem problemas e direcionam chamados para os departamentos apropriados com base em palavras-chave.

Usando ferramentas como Shopify Inbox e Shopify Magic, você pode revisar, editar e responder a mensagens de clientes para aumentar as conversões e transformar mais conversas em vendas. Você também pode acionar mensagens pós-compra, verificar clientes que abandonaram seus carrinhos e fornecer atualizações de pedidos, construindo confiança e incentivando recompras automaticamente.

Rennie Wood, fundador da Wood Wood Toys, considerou as funcionalidades de IA do Shopify Inbox ao mudar sua estratégia de marketing – uma decisão que, segundo ele, reduziu a quantidade de e-mails que ele gerencia manualmente. “Com o Shopify Inbox, podemos oferecer uma boa experiência ao cliente e responder às perguntas dos compradores de forma precisa, com maior frequência e mais rápido. Se alguém entrar em contato com um problema, aposto que em oito de cada dez vezes conseguimos resolver e fechar a venda.”

Marketing e criação de conteúdo

Agentes de IA têm sido uma bênção para marketers de ecommerce. Eles operam de forma independente, analisando dados, identificando tendências e tomando decisões sem intervenção humana. Eles podem gerar e atualizar automaticamente descrições de produtos com base em inventário em tempo real, avaliações de clientes e palavras-chave em alta, mantendo o conteúdo relevante e otimizado sem entrada manual.

Otimização de estoque e preços

Agentes de IA automatizam a gestão de estoque prevendo a demanda e evitando a falta de produtos. Eles também analisam dados de clientes, tendências de mercado e preços de concorrentes para fazer ajustes em tempo real que maximizam a lucratividade sem sacrificar a competitividade. Essa abordagem dinâmica ajuda os comerciantes a se manterem ágeis, melhorando o fluxo de caixa e respondendo instantaneamente a mudanças na oferta e na demanda.

Experiências de compra conversacionais

Chatbots, assistentes virtuais e interfaces de voz impulsionados por IA criam experiências de compra interativas em tempo real. Os compradores podem solicitar ideias de presentes, obter recomendações personalizadas e concluir compras sem sair do chat. Essa interação fluida aumenta o engajamento, reduz a fricção e converte visitantes casuais em compradores.

Segundo Alex, “A IA vai reduzir o custo de entrada para campanhas de marketing e publicidade, especialmente se você não sabe como configurar estratégias de lance, testes de landing pages e rastreamento de conversões. Ter um assistente de IA que ajuda você a entender como se preparar e evitar armadilhas comuns é extremamente útil.”

Suporte pós-compra e retenção

Agentes de IA automatizam acompanhamentos, resolvem problemas comuns e garantem suporte personalizado e pontual. Ferramentas como Shopify Inbox permitem que os comerciantes respondam instantaneamente a consultas, configurem saudações automáticas e direcionem chamados para os departamentos corretos. A IA também pode enviar mensagens pós-compra, recuperar clientes que abandonaram carrinhos e fornecer atualizações de pedidos.

Aprendendo com outras indústrias

Agentes de IA também estão transformando a educação (tutoria personalizada como o Duolingo), saúde (analisando imagens médicas), logística (otimizando rotas de entrega) e manufatura (controlando sistemas robóticos). Essas aplicações mostram como os agentes de IA podem automatizar a tomada de decisões complexas em indústrias que lidam com grandes volumes de dados.

Como implementar agentes de IA na sua loja

Agentes de IA oferecem muitos benefícios para as lojas virtuais, mas as marcas devem incorporar essas ferramentas de forma cuidadosa se quiserem maximizar seu potencial.

Estratégias de integração e melhores práticas

• Selecione ferramentas de IA focadas em e-commerce como o Shopify Magic para descrições de produtos, ou aplicativos de terceiros como LimeSpot para recomendações personalizadas. Escolha ferramentas que se integrem facilmente ao seu CRM, estoque e sistemas de pagamento existentes.
• Prepare seus dados primeiro para garantir que seu catálogo de produtos esteja atualizado e que os dados dos clientes estejam limpos para que os agentes de IA possam fornecer recomendações precisas.
• Comece pequeno, implementando a IA em uma área específica do seu negócio, como atendimento ao cliente automatizado por meio do Shopify Inbox ou preços dinâmicos com um aplicativo de terceiros. Monitore o desempenho e ajuste conforme necessário antes de expandir para outras áreas.
• Escolha fornecedores confiáveis que ofereçam bom suporte ao cliente, atualizações regulares e documentação clara para manutenção contínua. Isso garante que você possa ter ajuda quando necessário e manter suas ferramentas de IA funcionando sem problemas.
• Teste de forma gradual, como Alex recomenda: “Testar seus prompts em casos específicos ou executar processos baseados em IA em pequenos lotes de dados facilita a verificação e o teste do seu processo. Então, à medida que você se familiariza com o fluxo, pode começar a trabalhar com volumes de dados maiores. Tecnologias revolucionárias são construídas a partir de pequenos passos incrementais de experimentação.”

Medindo ROI e desempenho

• Acompanhe as melhorias na taxa de conversão para ver como as recomendações impulsionadas por IA aumentam as vendas e medir o impacto direto em sua receita.
• Monitore as pontuações de satisfação do cliente por meio de pesquisas pós-interação para avaliar como os agentes de IA melhoram a experiência de compra e identificar áreas para melhorias.
• Meça o tempo economizado com a automação de tarefas rotineiras, como responder perguntas frequentes ou processar pedidos. Calcule a economia a partir das horas que você não precisa mais gastar nessas atividades.
• Analise métricas de engajamento para obter uma visão clara do impacto da IA tanto em sua receita quanto em seus relacionamentos com os clientes, ajudando você a tomar decisões sobre futuros investimentos em IA.