Google Analytics para e-commerce: um guia para iniciantes

O Google Analytics é uma plataforma gratuita de análise que oferece insights detalhados sobre como as pessoas se comportam quando visitam seu site.

Aprender como configurar o Google Analytics é um passo importante para qualquer proprietário de e-commerce, apenas certifique-se de também aprender como usar esses dados para beneficiar seu negócio. "Quando capturamos dados, frequentemente não fazemos isso com a intenção do que vamos fazer depois que eles retornam", diz Neil Hoyne, estrategista-chefe do Google.

Continue lendo para ver o resumo sobre como usar o Google Analytics para e-commerce. Este guia abrangente cobre tudo que você precisa para configurar e otimizar seu uso do Google Analytics. Além disso, vamos nos aprofundar em como transformar seus insights em ações que beneficiem sua loja online.

O que é o Google Analytics?

O Google Analytics (GA) é uma plataforma gratuita de análise de sites. Além de mergulhar em análises de alto nível como visualizações de página e sessões, o GA ajuda você a obter dados mais detalhados sobre como os usuários se comportam em seu e-commerce. Ele mostra métricas detalhadas de aquisição, comportamento e lucratividade que ajudam você a tomar decisões mais inteligentes e baseadas em dados sobre seu site e negócio.

GA4 vs Universal Analytics (GA3)

O Universal Analytics, conhecido como GA3, era a plataforma anterior do Google. Ele reformulou o GA3 para Google Analytics 4 a fim de tornar a ferramenta de análise gratuita ainda mais simples de usar e mais precisa.

A maior mudança do GA3 para o GA4 é o modelo de dados. O antigo Universal Analytics usava um modelo baseado em sessões que coletava dados conforme "hits". Os dados eram organizados em torno de visualizações de página, eventos e dados de transação, o que significava que essas informações eram menos precisas.

As sessões começavam e terminavam quando os usuários chegavam e saíam do seu site, ou após 30 minutos de inatividade. Se um usuário saísse do seu site e retornasse mais tarde, o GA3 trataria isso como uma nova sessão, mesmo se fosse a mesma pessoa usando o mesmo dispositivo.

O GA4, no entanto, coleta dados mais precisos com o modelo baseado em eventos. Cada interação que um usuário tem em seu site é classificada como um "evento", seja carregando uma página, clicando em um link ou assistindo a um vídeo. Cada evento pode ter múltiplos parâmetros que oferecem contexto adicional sobre a interação, como a URL da página ou nome do botão.

Em termos mais práticos: se um usuário clica em um produto e depois completa uma compra, o GA4 tratará cada ação como eventos separados vinculados ao mesmo ID de usuário, sem corte de sessão.

Como funciona o Google Analytics?

O Google Analytics funciona coletando dados de pessoas que visitam seu site. Ele faz isso através do rastreamento de um snippet JavaScript que está incorporado no código do seu site. Este snippet passa esses dados de volta para o Google Analytics para mostrar suas análises de site em um painel de relatórios.

Os componentes principais do Google Analytics incluem:

• Contas. Você precisará de pelo menos uma conta para usar o Google Analytics, mas pode configurar diferentes logins de usuário. Por exemplo, você pode ter a conta principal do Google da sua empresa como conta primária, mas cada pessoa da sua equipe de marketing pode acessar o painel com seu próprio login do Google.
• Propriedades. Uma propriedade é um aplicativo ou site sobre o qual você quer coletar análises. Cada conta pode adicionar até 2.000 propriedades.
• Fluxos de dados. Cada propriedade pode ter até 50 fluxos de dados que permitem que os dados passem do seu site ou aplicativo móvel para o Google Analytics. A maneira mais fácil de criar estes é através do aplicativo Google & YouTube para Shopify.
• Eventos. Eventos medem interações únicas que acontecem em seu site, como clicar em um link, adicionar um produto ao carrinho online e completar o checkout.
• Relatórios. O Google Analytics divide seus dados em quatro categorias de relatórios: aquisição, engajamento, monetização e retenção. Você também pode ver relatórios em tempo real que mostram como as pessoas estão interagindo com seu site ao vivo.

Por que você precisa do Google Analytics para fazer seu e-commerce crescer

Como o Google Analytics compartilha insights sobre como os visitantes do site se comportam quando interagem com sua loja online, isso ajuda você a responder perguntas como:

• Quais são os produtos e páginas mais visitadas no seu e-commerce?
• Em média, quanto tempo as pessoas estão passando em uma página específica?
• Quais páginas do seu site geram mais receita para seu negócio?
• Quão valioso é o tráfego de mecanismos de busca vs. anúncios de redes sociais?
• Quais campanhas de marketing ou canais estão trazendo tráfego de baixa qualidade (ou seja, visitantes que saem sem tomar outras ações)?
• Quantos dos seus visitantes são novos? E recorrentes?
• Que porcentagem de visitantes adiciona um produto ao carrinho, e que porcentagem dessas pessoas realmente completa o checkout?
• Quais são os dispositivos mais populares para visualizar seu site?

As respostas a essas perguntas podem ser aplicadas em todas as partes do seu negócio, desde sua estratégia de marketing, design do site, desenvolvimento de produtos, estratégia de preços e redação publicitária.

Como configurar o Google Analytics para e-commerce

1. Inscreva-se no Google Analytics
2. Configure uma conta e adicione sua primeira propriedade
3. Configure um fluxo de dados
4. Configure eventos de conversão
5. Configure a retenção de dados
6. Teste e valide seus dados do Google Analytics

1. Inscreva-se no Google Analytics

Para começar com o Google Analytics, você primeiro precisará de uma conta gratuita do Google. Você pode usar uma conta existente ou criar uma nova. Se você está usando o GA para seu negócio, é melhor conectá-lo ao seu endereço de e-mail comercial.

2. Configure uma conta e adicione sua primeira propriedade

Se você está começando do zero, uma vez que tenha feito login no Google Analytics, será solicitado a criar uma conta. Isso configurará um novo perfil para rastrear suas análises de site. A maioria das pessoas usa seu nome ou nome da empresa. Clique em "Próximo" para adicionar a primeira propriedade à sua conta.

Se você não está começando do zero e já tem uma conta do Google Analytics, pode criar uma nova propriedade selecionando "Admin", depois "+Criar Propriedade" na coluna "Propriedade".

Na próxima tela, insira um nome, moeda e fuso horário de relatório para sua nova propriedade. Uma visita de usuário será relatada no fuso horário que você selecionar, mesmo se for diferente do fuso horário do usuário. Os fusos horários de relatório se atualizam automaticamente para o horário de verão.

Você também pode selecionar sua categoria de indústria e tamanho do negócio para obter recomendações personalizadas do Google Analytics. Se você está vendendo café online, por exemplo, escolha "Comida e Bebida".

📈 Você pode rastrear múltiplas propriedades sob a mesma conta do Google Analytics. Digamos que você queira rastrear sua loja online, aplicativo móvel e blog, você pode fazer isso criando propriedades adicionais sob a mesma conta para cada plataforma.

3. Configure um fluxo de dados

O Google Analytics usa fluxos de dados para coletar automaticamente dados de e-commerce. Cada propriedade pode ter até 50 fluxos de dados. Por exemplo, se você tivesse um aplicativo móvel e loja virtual, poderia configurar dois fluxos de dados para o Google Analytics coletar dados.

O Google criará um snippet de código para adicionar à tag <head> do seu site. A Shopify facilita isso com o aplicativo gratuito Google & YouTube.

Se você ainda não tem o aplicativo Google & YouTube instalado, vá para suas "Preferências da Loja Online" e selecione "Atualizar conta" no módulo Google Analytics. Então será solicitado que você instale o aplicativo Google & YouTube, onde você clicará em "Conectar sua Conta Google". Selecione sua propriedade Google Analytics 4 do menu suspenso e conecte sua propriedade.

Se você já tem o aplicativo instalado, entre no aplicativo e selecione o cartão inicial "Otimize Seu Negócio com Google Analytics", selecione sua propriedade Google Analytics 4 e conecte sua propriedade.

4. Configure eventos de conversão

O Google Analytics permite rastrear comportamentos que acontecem em seu site, conhecidos como eventos, para gerar relatórios mais úteis. Ele oferece funcionalidade extra além de saber quantas pessoas visitam seu site. Você pode ver quais produtos são mais frequentemente adicionados ao carrinho ou com que frequência as pessoas fazem login em suas contas, por exemplo.

O Google tem uma lista de eventos recomendados para cada tipo de site. Alguns eventos são aplicáveis a todos os sites, como:

• Ad_impression
• Generate_lead
• Login
• Purchase
• Refund
• Search
• Share
• Sign_up

Negócios de varejo e e-commerce são aconselhados a configurar mais eventos do Google Analytics para rastrear quando os clientes completam “tarefas específicas” do e-commerce. Por exemplo, é útil configurar eventos que rastreiam quando os clientes inserem suas informações de pagamento, adicionam ou removem um produto do carrinho e visualizam uma promoção.

As lojas Shopify rastreiam automaticamente certos eventos de e-commerce para analisar dados. Assim que você instalar o aplicativo Google & YouTube, sua loja Shopify rastreará os seguintes eventos no Google Analytics 4:

• Visualização de página
• Busca
• Visualização de item
• Adicionar ao carrinho
• Iniciar checkout
• Adicionar informações de pagamento
• Compra

🔎 Procurando por rastreamento de eventos mais específico? Crie o código através do Google Analytics, e instale-o em seu site através do Google Tag Manager ou adicionando eventos ao JavaScript do seu site. Ambas as opções são bastante complexas, então considere obter ajuda de um desenvolvedor de sites e fazer backup do seu e-commerce antes de fazer qualquer mudança no código.

5. Configure a retenção de dados

O Google Analytics 4 reterá dados de nível de evento por até dois meses por padrão. Você pode precisar estender isso se seu ciclo de vendas médio durar mais que isso.

Digamos, por exemplo, que você está vendendo móveis de alta qualidade. O ciclo de vendas médio pode durar várias semanas, os clientes gastam esse tempo medindo seu espaço, comparando opções e escolhendo materiais. Quaisquer dados detalhados sobre ações individuais do usuário (como quais produtos foram visualizados, adicionados ao carrinho ou abandonados) que aconteceram no início da jornada de compra serão perdidos após o período de retenção padrão de dois meses.

Se você precisar estender essa configuração padrão de retenção de dados, vá para "Admin" e escolha "Retenção de dados". Você pode optar por armazenar dados de eventos e usuários por até 14 meses.

6. Teste e valide seus dados do Google Analytics

O Google Analytics depende de integrações de código precisas para coletar dados. Apenas um caractere incorreto pode causar estragos na precisão dos dados, então invista alguns minutos testando e validando sua configuração.

O relatório "Visão geral em tempo real" é a maneira mais simples de fazer isso. Você deve ver sua própria atividade, como visualizações de página, eventos e outras interações, em tempo real enquanto navega pelo site.

Você também pode usar o plug-in Google Tag Assistant para confirmar que sua conta GA4 está configurada corretamente. A extensão do Chrome mostrará quais tags estão disparando e apontará quaisquer problemas relacionados à configuração.

Como usar o Google Analytics para e-commerce

• Identifique segmentos de clientes lucrativos
• Construa audiências personalizadas para Google Ads
• Avalie a jornada do cliente
• Rastreie a eficácia da campanha de marketing
• Crie explorações de dados personalizadas

Identifique segmentos de clientes lucrativos

A segmentação de clientes divide sua audiência em grupos baseados em valores, características ou comportamentos similares que eles compartilham. Isso permite entregar campanhas de marketing mais personalizadas no canal que eles têm mais probabilidade de usar, testar diferentes opções de preços e definir como são seus clientes ideais, para que você possa encontrar mais deles.

O Google Analytics tem suas próprias ferramentas de segmentação de clientes integradas na plataforma. Escolha de uma comparação pré-construída, como fonte de tráfego (pessoas que iniciaram sua sessão através de uma fonte direta, orgânica, paga, e-mail ou referência) ou dispositivo (móvel, desktop ou tablet).

Outra alternativa é construir um evento personalizado usando as seguintes dimensões:

• Frequência de anúncio (quantas vezes eles visualizaram seu anúncio)
• Idade ou gênero do usuário
• Localização (cidade, país ou região onde acessaram seu site)
• URL individual que visualizaram em seu site
• A página de destino onde sua sessão começou
• Eventos que eles acionaram (ex: completaram uma compra)
• O navegador ou dispositivo que estão usando
• Duração do tempo de vida do usuário, seja desde sua primeira sessão ou data de visita

Uma vez que você criou o segmento, pode fatiar e dividir seus dados para comparar como cada grupo se comporta. Por exemplo, você poderia ver como a taxa de conversão difere dependendo da página de destino que cada segmento visitou primeiro em seu site.

Você também poderia comparar quais URLs seus clientes fieis (categorizados com a dimensão "nome da audiência" corresponde exatamente a "Usuários especialistas") visitaram durante sua primeira jornada de compra. Isso permite identificar novos visitantes que estão mostrando características similares. Talvez você possa adicionar uma nota de "obrigado" a esses clientes de alta prioridade ou oferecer frete grátis para incentivar seu primeiro pedido.

Construa audiências personalizadas para Google Ads

O Google tem sua própria plataforma de publicidade, conhecida como Google Ads, que ajuda varejistas a alcançar seu público-alvo através de links patrocinados nos resultados de busca do Google, vídeos do YouTube e sites dentro da Rede de Display.

Para executar esses anúncios do Google, você precisará criar listas de audiência. Mas isso não precisa ser um processo manual ou demorado. Ao vincular sua conta do Google Ads com sua conta GA4, você pode reorientar pessoas que completaram uma ação em seu site através de uma campanha do Google Shopping.

Para criar essas audiências no Google Analytics, vá para "Admin", escolha "Exibição de Dados" e selecione "Audiências", depois crie uma nova audiência. Há duas maneiras de fazer isso:

• Audiências personalizadas, que funcionam de forma similar aos segmentos. Você usará dimensões para restringir quem você quer segmentar. Uma loja online com uma localização física em Chicago pode filtrar usuários que vivem dentro de um raio de 15 km de sua loja, por exemplo.
• Audiências preditivas, que usam dados históricos e inteligência artificial (IA) para antecipar quais usuários se encaixarão nos seus critérios de audiência. Por exemplo, você poderia construir uma audiência preditiva de usuários que provavelmente farão uma compra nos próximos sete dias. Você precisará de pelo menos 1.000 usuários para usar este recurso.

Você pode combinar múltiplas condições e prazos para criar listas de audiência do Google Shopping mais complexas. Por exemplo, você pode criar uma audiência de usuários que adicionaram itens ao carrinho e visitaram a página de checkout, mas não completaram a compra nos últimos sete dias.

Avalie a jornada do cliente

Um mapa da jornada do usuário mostra o caminho que um cliente típico toma em direção a uma compra. Começa com eles primeiro tomando conhecimento do seu negócio e conclui quando se tornam clientes fiéis ou fazem sua compra final.

O Google Analytics ajuda você a construir mapas da jornada do cliente com o relatório "Jornada de compra". Ele mostra o fluxo de pessoas que:

1. Iniciam sua sessão
2. Visualizam um produto
3. Adicionam um item ao carrinho
4. Iniciam o checkout
5. Fazem uma compra

Em vez de visualizar este relatório no contexto de todos que visitam seu site, reduza o tamanho da sua audiência pelo dispositivo ou navegador que usaram, o país de onde estão navegando ou o idioma que falam. Isso pode destacar pontos de atrito específicos para cada segmento.

Você pode descobrir que pessoas que visitam seu site no celular, por exemplo, desistem no estágio "iniciar checkout". Faça um teste do processo de checkout em seu próprio dispositivo. É amigável para celular? Os botões são grandes o suficiente? Você aceita métodos de pagamento móvel como Apple Pay? Esses pequenos ajustes podem fazer uma diferença enorme em quantas pessoas passam pela sua jornada do cliente.

Rastreie a eficácia da campanha de marketing

Você sabe quais canais de marketing são mais eficazes para adquirir clientes? O Google Analytics pode ajudar você a encontrar a resposta. Você pode descobrir análises de marketing de alto nível (como quantas sessões, visualizações de página e compras derivam de cada canal) junto com perguntas mais específicas, como a posição média de palavras-chave que trazem tráfego orgânico.

Às vezes o Google não consegue atribuir corretamente a fonte de referência de uma nova sessão do site. Isso pode acontecer se um visitante do site bloqueou o rastreamento de cookies ou está usando um navegador com recursos de privacidade integrados.

Os parâmetros UTM resolvem esse problema e tornam seus relatórios de marketing do Google Analytics mais precisos. Eles são snippets únicos de informação adicionados no final de um link para descrever o contexto em que está:

• utm_source descreve o site principal ou fonte, como "facebook"
• utm_medium descreve a atividade de marketing, como "ppc" ou "affiliate"
• utm_campaign descreve a campanha de marketing geral, como "spring25"
• utm_term descreve a palavra-chave usada em uma campanha do Google Ads

Se você quisesse rastrear como as pessoas se envolvem com seu site após clicar em uma campanha de primavera do Facebook Ads, por exemplo, aqui está como os parâmetros UTM ficariam para qualquer link nessa campanha:

www.seusite.com/?utm_source=facebook&utm_medium=ads&utm_campaign=primavera25

"Você precisa estar atento sobre o que está levando você até pessoas ligeiramente mais propensas à fidelização [clientes que ficam com você por mais tempo e gastam mais dinheiro], e colocar um pouco mais de ênfase lá e um pouco menos de ênfase naquelas pessoas que sabemos que não vão voltar", diz Neil Hoyne.

Crie explorações de dados personalizadas

O Google Analytics oferece painéis de relatórios pré-construídos que mostram métricas populares. No entanto, o que importa para um negócio pode não ser uma prioridade para outro.

Por exemplo, um negócio baseado em assinatura pode estar principalmente preocupado com taxa de cancelamento e conversões de testes gratuitos. Enquanto isso, um e-commerce que vende roupas de luxo poderia rastrear intenção de compra com eventos como "adicionar ao carrinho" e "visualizações de produto".

Em vez de configurar esses painéis cada vez que você faz login no Google Analytics, crie uma exploração de dados personalizada. Ela organiza as métricas mais importantes em um painel personalizado. Isso facilita encontrar KPIs e compartilhar relatórios com stakeholders usando dados nos quais eles estão mais interessados.

💡 Você não precisa criar explorações personalizadas cada vez que procurar uma resposta para uma pergunta específica. É para isso que serve o Google Analytics Intelligence. Se você quer comparar receita de usuários que visitam através de busca orgânica e busca paga, por exemplo, digite isso na barra de pesquisa para uma resposta imediata.

Quanto custa o Google Analytics para e-commerce?

O Google Analytics é gratuito e disponível para qualquer proprietário de site usar. Não há limite na quantidade de dados que você pode coletar através da plataforma de análise. Mesmo e-commerces que atendem milhões de usuários todos os dias podem usar o Google Analytics gratuitamente.

Conduza seu crescimento na direção certa com o Google Analytics

O Google Analytics é uma ferramenta inestimável para qualquer proprietário de site. Ele oferece insights não apenas sobre quantas pessoas visitam seu site, mas também como elas se envolvem com ele, incluindo quaisquer ações ou eventos que fazem durante sua sessão.

Negócios de e-commerce, em particular, obtêm mais valor combinando o Google Analytics com o Shopify Analytics. "Eu acho que o Google Analytics é ótimo para identificar comportamentos de visitantes, enquanto o Shopify Analytics é o que eu uso para verificar nossas taxas de sell-through e mix de merchandising dos nossos produtos", diz Daniel Patricio, proprietário da Bull & Cleaver. "Juntos, os dois nos ajudam a otimizar nosso site e nosso mix de produtos nele."