Peligros de la IA para el ecommerce: cómo reducir los riesgos

La inteligencia artificial está revolucionando el comercio electrónico. Sistemas de IA potentes gestionan inventarios, completan pedidos, redactan descripciones de productos, envían correos electrónicos y ofrecen atención al cliente. De hecho, incluso pueden diseñar y construir los productos que vendes.

¿Significa esto que la IA aporta únicamente beneficios positivos a la vida cotidiana de un comerciante en línea? No necesariamente. A pesar de los potenciales beneficios de un sistema de IA, también existen los peligros de la IA: personas malintencionadas pueden utilizar la IA para robar datos, los sesgos de la IA pueden discriminar a clientes y trabajadores, y la tecnología de IA en desarrollo puede presentar problemas de alineación con tu negocio.

Al utilizar algoritmos de IA para organizar tus operaciones, también es importante considerar los peligros de la IA y tomar las precauciones adecuadas. Aquí tienes lo que necesitas saber.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) es la rama de la informática dedicada a hacer que las máquinas emulen la inteligencia humana. Durante gran parte de la historia de la humanidad, las máquinas han sido herramientas pasivas controladas por humanos. 

Aunque una herramienta de IA no puede "pensar" como nosotros, simula procesos de pensamiento. Por ejemplo, la toma de decisiones de la IA implica compilar y analizar datos, considerar precedentes históricos y elegir un camino basado en el éxito previsto, lo que se asemeja al proceso que seguimos los humanos al tomar decisiones.

Los rápidos avances en IA hacen que las máquinas ahora estén involucradas en muchos sectores de la economía con poca o ninguna intervención humana. Por ejemplo:

• Herramientas de IA generativa como los modelos extensos de lenguaje (LLM) pueden generar texto, que podrías utilizar para redactar descripciones de productos.

• Controles de exportación impulsados por IA pueden supervisar la exportación de bienes, software y servicios a nivel internacional.

• Coches impulsados por IA pueden conducir de manera completamente autónoma.

• Las tecnologías de IA analizan problemas globales como el cambio climático, el hambre y los atascos de tráfico.

• Los avances en IA también se aplican en el campo de batalla, donde armas autónomas como drones pueden guiarse a sí mismas hacia sus objetivos.

Por ahora, hay pocas normativas que regulen el uso de la IA, por lo que los humanos deben asegurarse de que el desarrollo de la IA avance de manera segura y ética.

7 peligros de la IA en el comercio electrónico

El riesgo de la IA en el comercio electrónico no es tan elevado como en otras industrias. A diferencia de un contratista militar, la mayoría de los vendedores de comercio electrónico no necesitan preocuparse por la guerra de drones, submarinos o armas químicas.

Sin embargo, tanto si vendes perfumes a través de tu sitio de Shopify o coleccionables en eBay, es importante entender los peligros de la IA y evitar situaciones de riesgo relacionadas con la inteligencia artificial. Aquí hay algunas áreas donde la seguridad de la IA es clave:

1. Violaciones de la privacidad de datos

Los sistemas de IA a menudo extraen información sobre personas, incluidos sus datos financieros y médicos, lo que plantea problemas de privacidad y seguridad de los datos.

Como minorista de comercio electrónico, probablemente tengas un gran volumen de datos de clientes, incluidos nombres, direcciones, historiales de compras e información financiera. Es tu responsabilidad legal mantener esta información privada. Si no está debidamente asegurada y los sistemas de IA pueden acceder a ella sin permiso, la reputación de tu negocio puede verse gravemente afectada.

2. Fallos técnicos

Como todas las máquinas, los sistemas de IA son propensos a fallos técnicos y errores. Estos pueden conllevar interrupciones operativas, pérdida de ventas y daño a la reputación de tu empresa. Procura tener un plan de respaldo para cualquier sistema crucial que incorpore IA, especialmente en las primeras etapas de la implementación de un sistema de IA.

3. Elevados costos de implementación

Desarrollar tecnologías de IA es costoso para las empresas de software, y muchas trasladan estos costos de desarrollo en sus tarifas.

Un ejemplo es el procesamiento de lenguaje natural (NLP), que permite a las máquinas redactar texto similar al humano. Muchos sistemas de NLP tienen sus raíces en StanfordNLP (Procesamiento de Lenguaje Natural de Stanford), desarrollado por científicos informáticos de la Universidad de Stanford. 

Los proveedores que utilizan la plataforma StanfordNLP tienen que pagar las tarifas de licencia correspondientes, que luego trasladan a sus clientes.

4. Preocupaciones éticas

Como muchas nuevas tecnologías, la IA puede representar una seria amenaza para la sociedad. Algunos algoritmos de IA han sido acusados de utilizar sin permiso contenido creado por humanos y protegido por derechos de autor. 

La IA también puede generar rápidamente artículos de noticias falsas o deep fakes, haciendo que parezca que personajes relevantes han dicho cosas que realmente no han dicho.

Independientemente de cómo planees utilizar la IA, ten en cuenta estos peligros potenciales. Es necesario que tanto la generación actual como la del futuro desarrollen marcos éticos para guiar el despliegue de tecnologías de IA.

5. Sesgo y discriminación

Los algoritmos de IA, sea para alimentar motores de búsqueda o chatbots, son un reflejo de los datos con los que han sido entrenados. En una sociedad sesgada, los modelos de entrenamiento de IA pueden incluir datos que discriminan por edad, raza, género y nacionalidad. Esto es particularmente problemático si utilizas IA en funciones relacionadas con los recursos humanos o atención al cliente.

Los algoritmos sesgados pueden producir resultados discriminatorios, especialmente en cuestiones relacionadas con la contratación, el crédito y la justicia, donde las decisiones afectan profundamente la vida de las personas. Para abordar el sesgo en la IA, los científicos de datos deben ser muy cuidadosos en el diseño de algoritmos y las fuentes de datos que utilizan para entrenar el sistema.

6. Reemplazo laboral

Dada la eficiencia de las máquinas impulsadas por IA, existe el temor de que estas reemplacen a grandes cantidades de trabajadores humanos en un futuro cercano. 

Las preocupaciones sobre el desplazamiento laboral no son nuevas, ya se vivió durante la Revolución Industrial, pero el rápido avance de las capacidades de la IA ha llevado a algunos a creer que trabajos como conductor de autobús y redactor publicitario pronto serán dominio de las máquinas.

En el sector del comercio electrónico, los puestos de trabajo que podrían verse más afectados son los relacionados con la atención al cliente, el marketing y la creación de contenido.

7. Falta de transparencia y responsabilidad

Los algoritmos de IA (particularmente los basados en el aprendizaje profundo y las redes neuronales) pueden ser complejos y opacos, por lo que es complicado entender cómo llegan a decisiones o recomendaciones específicas. Esta falta de transparencia puede erosionar la confianza en los sistemas de IA, especialmente en aplicaciones sensibles como la atención médica y las finanzas, pero también en el comercio electrónico, donde la transparencia y la responsabilidad son primordiales.

Cómo gestionar los peligros de la IA

Implementar un sistema de IA para alcanzar tus ambiciosos objetivos tiene sentido comercial, pero también es comprensible que genere preocupaciones sobre el daño potencial a tus empleados y clientes. Para garantizar el uso seguro y ético de la IA, sigue estas cuatro pautas fundamentales:

1. Implementar medidas sólidas de seguridad y privacidad de datos

Asegúrate de que todos los datos utilizados por tus sistemas de IA estén almacenados y transmitidos de manera segura, implementando tecnología de cifrado y auditorías de seguridad regulares para proteger la información sensible de los clientes. 

Utiliza controles de acceso para que, cuando un miembro del equipo trabaje con datos sensibles en un ordenador, estos estén ocultos para otros usuarios.

Elige un proveedor de IA que emita regularmente parches de seguridad de software. Esto te mantiene un paso por delante de los hackers y evita vulnerabilidades en la gestión de datos de IA.

2. Abordar el sesgo potencial en los algoritmos de IA

Reducir el sesgo asegura un trato justo para empleados y clientes, mejorando la moral y ayudándote a evitar problemas de relaciones públicas y legales. Utiliza datos de entrenamiento diversos y representativos. También puedes auditar y probar los algoritmos de IA para detectar sesgos.

3. Hacer que los sistemas de IA sean transparentes y explicables

Tu equipo merece saber cómo se utiliza la IA en tu empresa. El secretismo puede confundir a los empleados, generando desconfianza y preocupación por todo, desde vigilancia intrusiva hasta reemplazo laboral. Para evitarlo, explica a tus trabajadores cómo has implementado la IA en el lugar de trabajo.

También puedes ofrecer transparencia a tus clientes. Por ejemplo, si tu tienda online utiliza un motor de recomendación impulsado por IA, puedes explicar cómo funciona el algoritmo, qué información utiliza y qué datos no utiliza.

4. Mantener supervisión humana sobre las aplicaciones de IA

La supervisión humana puede ayudar a detectar errores, prevenir sesgos y asegurar que tu voz de marca y valores sean reconocibles en tu contenido. 

Combina la IA con supervisión humana para garantizar que las decisiones automatizadas sean monitoreadas y editables, y que puedan ser anuladas cuando sea necesario. Algunas máquinas impulsadas por IA tienen un interruptor de encendido/apagado; en caso de emergencia, puedes desconectarlas y dejar que los humanos se hagan cargo.