Tekoäly (AI) on nykyään olennainen työkalu monilla aloilla. Generatiiviseen tekoälyyn pohjautuvat sovellukset voivat hoitaa toistuvia tehtäviä, kuten vastata asiakkaiden usein kysyttyihin kysymyksiin. Lisäksi tekoälypohjaiset työkalut voivat suorittaa monimutkaisempia tehtäviä, kuten tuotesuunnitelmien luominen ja ohjelmistokoodin kirjoittaminen. Nämä edistysaskeleet ovat asemoineet tekoälyn erinomaiseksi välineeksi uusien mahdollisuuksien tutkimiseen ja rahan ansaitsemiseen verkossa.
Parasta on, että sinun ei tarvitse käyttää kalliita tekoälyteknologioita ansaitaksesi tuloja. Voit perustaa tekoälyyn perustuvan yrityksen ja ansaita rahaa verkossa kaupallisesti saatavilla olevalla sovelluksella, kuten Google Geminillä tai ChatGPT:llä. Tässä artikkelissa tarjoamme yleiskatsauksen tekoälyyn pohjautuviin liiketoimintaideoihin, tekoälytyökaluihin ja vinkkeihin siitä, miten rahaa tekoälyllä verkossa.
Mitä on tekoäly?
AI, eli tekoäly, viittaa tietokonejärjestelmiin, jotka on suunniteltu simuloimaan inhimillistä älykkyyttä. Näihin kuuluu oppiminen, mukautuminen, päättely, ongelmanratkaisu, päätöksenteko, kieli sekä puhe- ja kuvantunnistus. Ihmisaivojen tapaan tekoälytyökalu voi oppia kokemuksesta (tunnetaan myös nimellä "koulutus"), sopeutua muutoksiin ja parantaa suoritustaan ajan myötä. Tekoälyn alaluokkia ovat:
- Luonnollisen kielen käsittely (NLP)
- Tietokonenäkö
- Koneoppiminen (ML)
- Syväoppiminen
Luonnollisen kielen käsittely (NLP)
Luonnollisen kielen käsittely (NLP) käsittelee vuorovaikutusta tietokoneiden ja ihmisten välillä luonnollisen kielen avulla. NLP:tä käytetään sellaisiin tehtäviin, kuten kielen ymmärtäminen, kielen tuottaminen ja konekäännös. Useimmat tekoäly-sisällönluontisovellukset perustuvat NLP:hen.
Tietokonenäkö
Tietokonenäön avulla koneet voivat tulkita ja tehdä päätöksiä visuaalisten tietojen perusteella. Tämä tapahtuu analysoimalla grafiikkaa, still-kuvia ja videoita.
Koneoppiminen (ML)
Koneoppimisen (ML) algoritmien avulla tietokoneet voivat oppia datan analysoinnista ja tehdä sen perusteella päätöksiä tai ennusteita. Tekoälygeneroitu taide ja tekoälypohjaiset kirjoitustyökalut ovat seurausta erilaisista koneoppimisalgoritmeista, joiden avulla tekoälypohjaiset järjestelmät voivat luoda sisältöä ihmisten tuottamien mallien perusteella.
Syväoppiminen
Syväoppiminen on koneoppimisen alaluokka, joka sisältää monikerroksisia neuroverkkoja (syvät neuroverkot). Nämä verkot auttavat koneita parantamaan kuvantunnistusta ja puheentunnistusta.
Miten ansaita rahaa tekoälyllä: 17 ideaa
Tekoälyn kehitysnopeus on mahdollistanut sen leviämisen lukemattomiin toimialoihin, aina kirjoittamisesta data-analytiikkaan. Markkinatrendit ovat tuottaneet kasvua tekoälysovelluksille, mikä tekee rahan ansaitsemisesta tekoälyn avulla helpompaa kuin koskaan. Itse asiassa yhdysvaltalainen Statista ennustaa, että tekoälymarkkinan koko saavuttaa 826,7 miljardia dollaria vuoteen 2030 mennessä (n. 735,7 miljardia euroa).
Tässä on muutamia parhaita tapoja ansaita rahaa tekoälyn avulla:
1. Tekoälypohjainen ohjelmistokehitys
Tekoälypohjaiset työkalut voivat kirjoittaa koodia, joka mahdollistaa monenlaisten ohjelmistosovellusten toiminnan. Tämä voi säästää aikaa ja vapauttaa ihmistyöntekijät vaivalloisista koodirivien kirjoittamiselta. Tämä tarkoittaa, että voit työskennellä freelance-koodarina ja ohjelmistokehittäjänä käyttäen tekoälypohjaisia koodausvälineitä luodaksesi ohjelmia asiakkaille.
Luomasi ohjelmisto voi myös sisältää tekoälymalleja. Esimerkiksi voit käyttää tekoälyä automatisoidun kirjanpitosovelluksen luomiseen, joka käyttää koneoppimisalgoritmeja kirjanpitotietojen käsittelyyn ja talousraporttien tuottamiseen.
2. Tekoälypohjainen data-analytiikka
Tekoälypohjaisten data-analytiikkapalveluiden hyödyntäminen sisältää syväoppimisen, NLP:n ja joskus tietokonenäön käytön (riippuen datan luonteesta ja haettavista oivalluksista). Voit hyödyntää tekoälypohjaisia teknologioita saadaksesi oivalluksia, optimoidaksesi prosesseja, tuottaaksesi datan visualisointia ja luodaksesi uusia liiketoimintamahdollisuuksia.
Monet yritykset maksavat käyttökelpoisista tiedoista, jotka voivat ohjata päätöksentekoa. Joitakin johtavia tekoälypohjaisiadatan analytiikkatuotteita ovat RapidMiner, DataRobot ja Domino.
3. Tekoälypohjaiset chatbotit ja virtuaaliassistentit
Asiakaspalvelun tekoälypohjaisille chatboteille on suuri kysyntä. Toisin kuin ihmisedustajat, tehokkaat tekoälypohjaiset chatbotit voivat tuottaa tuhansia vastauksia minuutissa, mikä mahdollistaa asiakaspalvelun tehokkaan hoitamisen verkossa.
Luo ja tarjoa tekoälypohjaisia chatbotteja tai virtuaaliassistentteja yrityksille, jotka haluavat parantaa asiakaspalveluaan. Voit ansaita rahaa tekoälyn avulla personoimalla chatbotteja automaattisten vastausten luomiseksi ja asiakastyytyväisyyden parantamiseksi asiakkaiden verkkosivustoilla tai alustoilla.
4. Tekoälyllä kirjoitettu sisältö
NLP:n ansiosta tekoälypohjaiset kirjoitustyökalut voivat erikoistua sisällöntuotantoon, joka jäljittelee ihmiskielen syntaksia huimalla tarkkuudella. Esimerkiksi freelance-kirjoittajat voivat käyttää tekoälypohjaisia kirjoitustyökaluja ideoiden tuottamiseen kirjoittaakseen nopeammin kuin ilman apua. Tekoälypohjaisen sisällöntuotannon avulla luovuusprosessi tehostuu, mikä avaa mahdollisuuksia tarjota kirjoituspalveluja useammille freelance-asiakkaille, mikä johtaa korkeampiin tuloihin ilman suurta lisätyötä.
Tänä päivänä liiketoimintaympäristössä, jossa tekoälypohjaiset työkalut, kuten ChatGPT, Google Gemini, Jasper AI, Copy.ai, Writsonic ja Rytr, osallistuvat sisällöntuotantoon, editoijan rooli on ratkaiseva sisällön laadun, johdonmukaisuuden ja brändiarvojen varmistamiseksi. Tämä tarkoittaa, että vaikka et käyttäisikään tekoälysovelluksia sisällöntuotannossa, voit silti ansaita rahaa tekoälyllä toimimalla tekoälypohjaisen sisällön editoijana tarjoamalla inhimillistä kosketusta tekoälytyökalujen suureen tuotantoon.
5. Tekoälypohjainen graafinen suunnittelu
Monet tekoälypohjaiset työkalut voivat tuottaa tekoäly-generoitua taidetta erilaisiin tarkoituksiin. Voit esimerkiksi käyttää tekoälypohjaisia kuvageneraattoreita digitaaliseen taiteeseen, kuten yrityksen logoihin, verkkosivustojen suunnitteluun, t-paitagrafiikkaan ja muuhun. Käytä tehokasta työkalua, kuten Midjourney tai DALL-E, nopeuttaaksesi digitaalisen taiteen luomista asiakkaille. Kun he hyväksyvät konseptin, voit käyttää muokkaustaitojasi mukauttaaksesi ja viimeistelläksesi tekoäly-generoitua taidetta.
Tavallisesti sinun tarvitsee vain antaa tekoälypohjaiselle taidegeneraattorille tekstikuvaus suunnittelustasi ja työkalu luo kuvia sanojesi perusteella. Voit myös käyttää tekoäly-avusteista suunnittelutyökalua, kuten Adobe Senseitä tai Canvaa kehittääksesi visuaalisia konsepteja.
6. Verkkosivuston luominen tekoälyn avulla
Tekoälypohjaiset työkalut voivat suunnitella ja rakentaa verkkosivustoja hämmästyttävällä nopeudella. Hyödyntämällä tekoälypohjaisia työkaluja voit luoda räätälöidyn verkkosivuston, joka vastaa tavoitteitasi, kuten verkkokauppasivustoa tai valokuvaportfoliota. Tämä voi tarkoittaa sivustojen rakentamista asiakkaille tai oman verkkosivuston suunnittelua liiketoimintasi esittelemiseksi. Tekoälypohjaiset verkkosivustojen rakentajat sisältävät Wixin sekä tekoälypohjaisia verkkosivustojen rakentajia, kuten CodeWP ja Framer.
7. Tekoälypohjainen videon editointi
Tekoälytyökalut voivat nyt leikata ja muokata videoita kirjoitettujen syötteiden perusteella. Tekoälypohjaiset videon editointiohjelmat, kuten PictoryAI ja Animoto, toimivat kaikesta budjettiystävällisistä YouTube-videoista ammattimaisiin elokuviin, TV-ohjelmiin ja mainoksiin.
Jos sinulla on perustaidot videon editoinnissa, tekoälytyökalujen käyttö voi parantaa tehokkuuttasi auttaen sinua nopeuttamaan editointiprosessia. Tämä tuottavuuden kasvu voi auttaa sinua palvelemaan enemmän asiakkaita. Vaikka ihmisvalvonta on edelleen arvokasta, koneoppimisen edistysaskeleet ovat mahdollistaneet tekoälypohjaisen ohjelmiston tuottaa korkealaatuista videomateriaalia, joka tarvitsee vähemmän manuaalista editointia.
8. Tekoälypohjainen digitaalinen markkinointi
On olemassa tekoälytyökaluja, jotka voivat hoitaa lähes kaikki digitaalisen markkinoinnin osa-alueet ja auttavat sinua hallitsemaan sosiaalisen median brändejä. Voit integroida tekoälypohjaisia ratkaisuja, jotka auttavat sisällöntuotannossa, aikatauluttamaan maksettuja mainoksia (yhdistämällä datan analysoinnin, ennakoivan analytiikan ja automaation), kirjoittamaan blogikirjoituksia, optimoimaan verkkosivustoja hakukoneita varten, laatimaan sponsorointia sosiaalisen median julkaisuja ja auttamaan konversioprosenttien optimoinnissa.
Monet tekoälypohjaiset markkinointikampanjat alkavat ihmisten laatimista digitaalisista markkinointimateriaaleista. Tämän jälkeen tekoälytyökalut voivat luoda ja levittää lisää sisältöä auttaakseen asiakkaitasi tai myydäkseen tuotteita ja palveluja tekoälypohjaisen sisällöntuotannon ansiosta.
9. Tekoälypohjainen kumppanuusmarkkinointi
Ansaitse rahaa tekoälytyökalujen avulla liittymällä kumppanuusmarkkinointiin. tekoälypohjaisena kumppanuusmarkkinoijana voit ansaita tuloja mainostamalla muiden yritysten tuotteita tai palveluja ja saaden komissiota. Tekoälytyökalut voivat auttaa sinua perustamaan kumppanuusmarkkinointisivuston osittain tarkkailemalla hakutrendejä selvittääksesi, mitkä tuotteet ovat esittelemisen arvoisia. Kun se on käynnissä, kumppanuusmarkkinointisivusto voi olla loistava sivutoimi, joka tuo passiivista tuloa samalla kun keskityt muihin projekteihin.
10. Tekoälypohjaiset käännöspalvelut
Suuret kielimallit (LLM) ymmärtävät monia kieliä syvällisesti, mikä tekee niistä hyödyllisiä käännöstyökaluina. Jos olet monikielinen, voit tarjota tekoälypohjaisia käännös- ja lokalisointipalveluja. Kun aloitat tekoälyavusteisen käännöspalvelun, tekoälypohjaiset käännöstyökalut tuottavat peruskäännöksen, jonka jälkeen tarkistat koneen tuottamat tulokset varmistaaksesi tarkkuuden ja syntaksin, ennen kuin toimitat valmiin käännöksen asiakkaalle.
11. Tekoälypohjainen ennakoiva analytiikka rahoituksessa
Rahoitusanalyytikot käyttävät nyt tekoälyä ennakoivassa mallinnuksessa. Tämä voi tarkoittaa tekoälypohjaista algoritmien rakentamista osakemarkkinoiden ennustamiseen, riskin arvioimiseen tai petosten havaitsemiseen rahoitustapahtumissa. Opi lisää näistä data-analyysisovelluksista tutustumalla olemassa oleviin tekoälypohjaisiin rahoitusohjelmistoihin, kuten Kensho, H2O Driverless AI, Palantir Foundry ja IBM Cloud Pak for Financial Services.
12. Tekoälypohjaiset koulutusohjelmat
Tekoälyn avulla voit luoda verkkokursseja, koulutusohjelmia ja työpajoja. Hyödynnä tekoälyä kurssin luonnostelussa ja täydennä sitä ainutlaatuisella sisällöllä, käyttäen asiantuntemustasi hienosäätämään tekoälyn tuottamaa sisältöä ja räätälöimään se kohdeyleisöllesi. B2C:ssä nämä kurssit voivat palvella yksilöitä, jotka haluavat kehittää taitojaan. B2B:ssä ne voivat palvella yrityksiä, jotka haluavat kouluttaa työntekijöitä heidän tpimialastaan tai ostajapersoonista.
13. Tekoälypohjainen rekrytointi
Kehitä räätälöityjä tekoälypohjaisia ratkaisuja rekrytointiprosessin automatisoimiseksi, mukaan lukien CV:n seulonta, ehdokkaiden yhdistäminen ja haastattelut. Tämä voi säästää HR-osastojen aikaa ja resursseja. Monet johtavista rekrytointialustoista käyttävät jo tekoälypohjaista ohjelmistoa hakijoiden seulontaan. Harkitse erikoistuneiden tekoälypohjaisten työkalujen rakentamista niche-yrityksille, jotka etsivät harvinaisia taitoja.
14. Tekoälypohjainen kyberturvallisuus
Tekoälypohjaiset kyberturvallisuusratkaisut auttavat yrityksiä havaitsemaan uhkia ja poikkeavuuksia sekä valvomaan niitä reaaliajassa. Kyberhyökkäysten lisääntyessä yritykset ovat valmiita investoimaan kehittyneisiin turvallisuustoimiin. Jos aloitat yritystoiminnan tälle alalla, kohdeyleisösi on todennäköisesti yrityksiä, jotka tallentavat suuria määriä asiakastietoja. Työskentelet esimerkiksi suojataksesi arkaluontoisia taloustietoja, joiden vuotamisella olisi merkittäviä seurauksia.
15. Tekoälypohjainen varastonhallinta
Varastonhallinta on monimutkainen prosessi, jota tekoälytyökalut voivat yksinkertaistaa ja auttaa yritystä säästämään aikaa. Tekoälypohjaisen ohjelmiston avulla voit seurata tuotteiden liikkeitä toimitusketjussa, ennustaa varastotarpeita asiakaskäyttäytymisen perusteella ja päivittää varastotietoja tuotteiden myynnin ja uudelleenvarastoinnin yhteydessä. Digiyrittäjänä voit käyttää tekoälypohjaista all-in-one varastonhallintaratkaisua. Tai voit ansaita enemmän keskittymällä tiettyyn nicheen, kuten varastointiin tai lähetyslogiikkaan.
16. Tekoälypohjainen maataloushallinta
Tekoälysovellukset voivat nyt auttaa täsmäviljelyssä, sadonvalvonnassa ja sadon ennustamisessa. Nämä ratkaisut voivat auttaa viljelijöitä optimoimaan toimintaansa ja parantamaan satoaan. Jos työskentelet maataloudessa, voit liittyä viljelijöihin, siementuottajiin ja resurssien hallitsijoihin, jotka jo ansaitsevat rahaa tekoälytyökalujen avulla samalla kun parantavat ruokatuotantoa.
17. Tekoälypohjainen toimitusketjun optimointi
Vuoden 2024 McKinsey & Company -kyselyssä 53 % vastaajista ilmoitti saavuttaneensa yli 5 %:n liikevaihdon kasvun hyödyntämällä tekoälytyökaluja toimitusketjussa ja varastonhallinnassa. Hyödynnä tekoälyä tehtävien suorittamiseen, kuten varastonhallintajärjestelmien optimointiin, reittien ja toimittajien järjestämiseen, laadunvalvontaan, riskien ennustamiseen ja hallintaan sekä kysynnän ennustamiseen.
Vinkkejä rahan ansaitsemiseen tekoälytyökalujen avulla
Nyt kun tunnet nämä 17 ideaa tekoälyn käytöstä eri toimialoilla, tässä on muutama nopea vinkki, joita kannattaa harkita aloittaessasi.
- Löydä kipupisteet ja epätehokkuudet. Tutki nicheäsi ja sen laajempaa teollisuutta löytääksesi käyttötapauksia, joissa tekoälypalvelut voivat tuoda lisäarvoa ja ratkaista asiakkaiden kipupisteitä.
- Testaa ja kokeile. Liiketoimintaideastasi riippuen käytä ilman koodia toimivia alustoja tai tekoälypohjaisia API:ita suunnitellaksesi yksinkertaisen tuoteprototyypin. Jos käytät Shopifyta, testaa tekoäly-integraatioita lisäämällä tekoälypohjaisia Shopify-sovelluksia kauppaasi.
- Pyydä palautetta ja tee jatkuvia parannuksia. Erityisesti alussa on tärkeää pyytää palautetta ja hienosäätää tuotteitasi tai palvelujasi sen rakentavan kritiikin perusteella.
Aloita liiketoimintasi Shopifyn tekoäly-työkalujen avulla
Ottaen huomioon, kuinka pitkälle tekoälytyökalut ovat kehittyneet viime vuosina, sinulla on käytettävissäsi monia tekoälypohjaisia ratkaisuja, jotka auttavat toteuttamaan yrittäjyysunelmasi. Kaupankäyntiin keskittyvä tekoäly tekee yritystoiminnan aloittamisesta ja kasvattamisesta helpompaa kuin koskaan, jotta voit kilpailla omalla alallasi. Olitpa sitten kirjoittamassa tuotekuvauksia tai tarvitset apua live-chatin muuttamisessa ostoskoreiksi, Shopify Magic tukee sinua ympäri vuorokauden tehokkailla tekoälypohjaisilla työkaluilla, jotka auttavat verkkokauppasi menestymään.
Shopify Magic
Shopify Magic helpottaa liiketoiminnan aloittamista, pyörittämistä ja kasvattamista. Maailmanlaajuisesti innovatiivinen kaupankäyntiin keskittyvä tekoäly antaa yrittäjille, kuten sinulle, mahdollisuuden olla luovempia, tuottavampia ja menestyneempiä kuin koskaan ennen.
Kaupankäyntiin suunniteltu tekoäly
Miten ansaita rahaa tekoälyllä – usein kysytyt kysymykset
Voiko tekoälyä käyttää rahan ansaitsemiseen?
Voit käyttää tekoälytyökaluja optimoitujen verkkosivustojen luomiseen, jotka tuottavat mainostuloja, tarjota palveluja, kuten tekoälypohjaista kirjanpitoa ja kirjanpitoa, joita mainostat freelance-sivustoilla, tai keskittyä sisällöntuotantoon hyödyntämällä tekoälypohjaisia työkaluja tekstin ja grafiikan tuottamiseen asiakkaille.
Kuinka paljon voit ansaita tekoälyn avulla?
Tekoälyllä ansaitsemisen potentiaali voi vaihdella suuresti sen mukaan, miten hyödynnät teknologiaa, taitojasi, aikaa, alaa, nicheä ja tuotteen kysyntää. Yleisesti ottaen voit odottaa ansaitsevasi kuukausituloja muutamasta sadasta muutamaan tuhanteen euroon, mutta se riippuu myös tekijöistä, kuten markkinointiponnisteluistasi ja voittomarginaaleistasi.
Mitä tekoälytyökaluja voin käyttää rahan ansaitsemiseen?
Tekoälytyökaluja, joita voit käyttää rahan ansaitsemiseen, ovat ChatGPT, Jasper AI, Copy.ai, Writesonic, Rytr, Pictory, Animoto, RapidMiner, DataRobot ja Domino.
Liittyykö tekoälyn avulla rahan ansaitsemiseen riskejä?
Kyllä, kuten minkä tahansa uuden teknologian kanssa, tekoälyllä rahan ansaitsemiseen liittyy riskejä. Sinun tulisi tehdä oma due diligence arvioidessasi tekoälypohjaisten alustojen käyttöön liittyviä riskejä liiketoiminnassasi, mutta tässä on muutama huomio: tekoäly-algoritmit voivat tehdä virheitä (tunnetaan nimellä tekoäly-hallusinaatiot), viitata vanhentuneisiin tietoihin ja niiltä usein puuttuu kyky viitata lähteisiin, joista se löysi tietoa. Lisäksi tietyissä tilanteissa voi olla mahdollisia oikeudellisia riskejä tekoälypohjaisten työkalujen käytöstä, joten kysy aina lakimieheltäsi neuvoja ennen uuden liiketoimintahankkeen aloittamista, joka hyödyntää tekoälypohjaisia teknologioita.
Voiko ChatGPT:llä ansaita rahaa?
Kyllä, voit ansaita rahaa tekoälyn avulla sisällyttämällä ChatGPT:n tuotteisiisi tai palveluihisi. Esimerkiksi voit tarjota tekoälypohjaisia chatbot-palveluja tai automatisoitua asiakastukea tai käyttää tekoälytyökalua freelance-koodauksessa tai sisällöntuotannossa.