Comment utiliser l’IA dans le marketing digital

L’un des grands avantages du marketing digital est la quantité de données précises qu’il génère. Au lieu de devoir estimer combien de voitures sont passées devant votre panneau d’affichage ou le nombre de téléspectateurs ont regardé votre spot de publicité télévisé, vous pouvez voir qui a cliqué sur quelle annonce, ce qu’il a fait ensuite, quels sont ses autres centres d’intérêt, comment il a interagi avec votre entreprise par le passé… la liste est longue.

Les données client sont de l’or en marketing, mais il y en a tellement qu’elles ne peuvent être traitées par un cerveau humain. Les machines peuvent les épauler sur ce terrain. Voyons ensemble comment les marketeurs utilisent l’intelligence artificielle pour gérer la rapidité et l’échelle du marketing à l’ère du numérique.

Qu’est-ce que l’IA dans le marketing digital ?

L’IA dans le marketing digital implique l’utilisation de technologies et d’algorithmes d’intelligence artificielle pour analyser des données, automatiser des tâches et personnaliser des expériences client. Cette intégration améliore le ciblage, optimise les campagnes et améliore la prise de décision, ce qui permet aux entreprises de fournir un contenu plus pertinent et de maximiser leurs efforts marketing.

Comment utiliser l’IA dans le marketing digital

• Création de contenu
• Segmentation et personnalisation
• Service client
• Optimisation des campagnes
• Automatisation des tâches

Les équipes marketing utilisent la technologie d’IA pour automatiser des processus, analyser des données et interagir avec les audiences. Voici cinq exemples pratiques.

Création de contenu

Les outils d’IA générative peuvent créer, éditer et transformer du contenu marketing digital. Les équipes marketing les utilisent pour automatiser la création de contenu pour divers types de médias :

• Images. Les outils de génération d’images par IA créent des images en fonction des demandes des utilisateurs. Les marketeurs peuvent ainsi produire des images réalistes ou des graphiques de marque pour des sites web, des publications sur les réseaux sociaux ou d’autres supports marketing. Vous pouvez également utiliser des outils d’édition alimentés par l’IA pour modifier rapidement les arrière-plans ou pour ajouter ou supprimer des objets.

• Vidéos. Les marketeurs peuvent également utiliser l’IA pour créer et éditer des vidéos, des démonstrations de produits ou du matériel de formation. Les outils de génération vidéo produisent des séquences originales à partir de textes, d’images ou de vidéos fournies, et les fonctions d’édition alimentées par l’IA facilitent l’ajustement des couleurs et de l’éclairage, la suppression d’objets et la génération de sous-titres. Certains outils peuvent même détecter les scènes principales et proposer des ajustements.

• Texte. Les outils d’écriture alimentés par l’IA peuvent produire du texte pour des pages web, des pages de renvoi, des emails marketing, des publications sur les réseaux sociaux, des publicités numériques, des articles de blog, et tout autre support qu’une équipe marketing pourrait investir. Ces outils peuvent aussi éditer du texte existant, l’optimiser pour le référencement, proposer des traductions, analyser la voix et le ton, et réutiliser le texte pour différents canaux. L’IA peut rapidement transformer un article de blog en une série de publications Instagram ou une fiche technique en une description de produit, par exemple.

• Audio. Les outils de synthèse vocale alimentés par l’IA créent les versions audio de contenus écrits. Les marketeurs les utilisent pour générer des voix off pour des vidéos, rendre le contenu numérique plus accessible, et même créer des podcasts : certains outils peuvent transformer des articles, voire des blogs entiers, en dialogues audio au format podcast.

Segmentation et personnalisation

L’IA aide aussi les professionnels du marketing digital à adapter leurs stratégies en ciblant des clients (individus ou groupes) avec des messages susceptibles d’amorcer une interaction. Voici comment elle peut soutenir vos activités :

• Segmentation client. Les outils de segmentation client alimentés par l’IA analysent les données client, y compris les renseignements sur l’emplacement géographique, les comportements de navigation, l’historique d’achats et les modèles d’engagement. Les outils d’IA peuvent traiter efficacement d’énormes quantités d’informations et consolider plusieurs flux de données, ce qui leur permet de créer des segments de clients précis et granulaires et de les mettre à jour en temps réel.

• Ciblage intelligent. L’analyse prédictive aide les marketeurs à identifier les messages marketing les plus efficaces pour certains segments de clients spécifiques. L’apprentissage automatique et la modélisation statistique permettent de prévoir le comportement des consommateurs. L’analyse prescriptive va encore plus loin en recommandant les meilleures façons d’atteindre un objectif spécifique.

• Personnalisation marketing. Le but ultime est la personnalisation marketing, lorsque les outils d’IA permettent aux marketeurs d’optimiser le timing, le contenu et l’envoi des messages pour chaque consommateur.

Service client

Les équipes marketing utilisent des outils d’IA pour fournir un service client efficace et de haute qualité tout au long du parcours d’achat. Voici comment ces outils les épaulent.

• Consolidation des données. Les outils d’IA peuvent collecter des renseignements à partir d’emails, de chatbots, de soumissions de formulaires, d’outils de feedback client, de journaux d’appels et de messages directs, et compiler toutes ces données dans un profil client centralisé. Les équipes de service client peuvent ainsi fournir des expériences client omnicanales cohérentes. Les outils d’IA peuvent également suivre et résumer les interactions liées à des demandes spécifiques des clients, simplifiant ainsi la collaboration sur des tickets complexes.

• Service autonome interactif. Les chatbots alimentés par l’IA peuvent aider les clients à trouver ce dont ils ont besoin parmi les options de libre service en localisant des ressources pertinentes ou en résumant des sections clés en réponse à des questions des utilisateurs. Ils peuvent également guider les clients à travers des tâches de libre service de base, comme la procédure pour effectuer un retour, mettre à jour une commande ou gérer des options d’abonnement.

• Support client automatisé. Les chatbots alimentés par l’IA générative peuvent aussi gérer de manière autonome les interactions de support client, ce qui peut réduire les temps d’attente et améliorer la satisfaction client. Les chatbots génèrent des réponses en langage naturel aux demandes des clients, suivent des flux de conversation et déterminent lorsqu’il est nécessaire de faire remonter une conversation vers un agent humain. Ils peuvent également soutenir les équipes en localisant rapidement des ressources, en générant des réponses suggérées et en résumant les historiques de tickets.

• Recommandations de produits personnalisées. Les chatbots alimentés par l’IA peuvent sous-tendre la découverte de produits en faisant des recommandations personnalisées basées sur l’historique de chat, les données comportementales et d’autres informations client. Les outils prédictifs peuvent même anticiper les besoins des clients afin que l’équipe du support client puisse offrir un soutien proactif.

Optimisation des campagnes

Les marketeurs utilisent aussi l’IA pour améliorer les campagnes marketing existantes, en s’appuyant sur la segmentation des clients, l’analyse des données et l’analyse en temps réel pour optimiser la stratégie sur plusieurs canaux. Voici quatre tactiques d’optimisation :

• Marketing par email. Les outils d’IA peuvent analyser les performances des emails et faire des recommandations visant à atteindre des résultats spécifiques. Un outil peut analyser les lignes d’objet qui font le plus réagir, tirer des conclusions sur les stratégies efficaces et retravailler le contenu existant. Ils peuvent également analyser les informations provenant de vos systèmes d’email, de votre plateforme de données client et de sources en ligne, et optimiser automatiquement l’heure d’envoi pour des utilisateurs ou des groupes d’utilisateurs spécifiques.

• Optimisation pour les moteurs de recherche. Les outils d’IA pour le SEO peuvent faire des recommandations de contenu spécifiques basées sur des données de recherche en temps réel. Ils peuvent aussi retravailler automatiquement le contenu et la structure des pages pour optimiser les performances de recherche et augmenter le classement dans les pages de résultats des moteurs de recherche.

• Publicité numérique. Les outils d’IA ajustent automatiquement les enchères pour les espaces publicitaires, utilisant l’analyse en temps réel et les données historiques pour maximiser le retour sur investissement. L’IA peut également améliorer votre ciblage publicitaire, tandis que les outils d’optimisation dynamique des annonces (comme les annonces Google responsives) peuvent personnaliser la diffusion des annonces en ajustant leur contenu selon des données de performance et des renseignements individuels.

• Campagnes sur les réseaux sociaux. Les outils d’IA peuvent affiner votre marketing sur les réseaux sociaux en fournissant des renseignements exploitables sur ce qui fonctionne avec votre public cible. Ils peuvent également optimiser le timing des publications et utiliser l’analyse des sentiments pour surveiller les discussions sur votre marque.

Automatisation des tâches

Les marketeurs peuvent utiliser l’IA pour automatiser des tâches marketing, y compris des tâches répétitives (comme la saisie de données) et des tâches routinières (comme la génération de rapports de performance mensuels). Voici comment les équipes marketing l’utilisent :

• Gestion des flux de travail. Les outils marketing alimentés par l’IA font gagner du temps et augmentent l’efficacité en automatisant certaines tâches de gestion de projets. Ils peuvent faire état de l’avancement des projets, suivre plusieurs échéanciers, surveiller les charges de travail et réaffecter des responsabilités, éliminant ainsi le besoin pour les membres de l’équipe marketing de résoudre manuellement les goulets d’étranglement.

• Gestion des contacts. Les outils d’IA peuvent gérer la saisie de données, le nettoyage des listes, le tri des emails et les tâches de validation des données.

• Gestion des campagnes. Les automatisations marketing peuvent inclure la gestion et la surveillance des campagnes marketing existantes, en publiant automatiquement du contenu, en générant des rapports et en alertant les membres de l’équipe sur d’éventuels problèmes.

Les avantages de l’IA dans le marketing digital

• Efficacité accrue
• Renseignements basés sur les données
• Personnalisation à grande echelle
• Créativité accrue

Une stratégie marketing basée sur l’IA peut aider à gagner du temps, améliorer les performances et permettre une prise de décision basée sur les données. Considérez les avantages suivants.

Efficacité accrue

Les systèmes d’IA sont rapides : un marketeur peut localiser un rapport sectoriel, extraire des informations clés, réfléchir à des sujets de blog connexes, générer un blog et l’optimiser pour le référencement en moins d’une heure. Dans une enquête, près de trois marketeurs sur quatre ont déclaré que les systèmes d’IA permettraient d’économiser l’équivalent d’un mois de temps de travail par an.

Renseignements basés sur les données

Les outils marketing alimentés par l’IA amplifient les capacités de votre équipe en matière de données. Ils peuvent traiter d’énormes quantités de données et utiliser l’analyse multivariée et la modélisation statistique pour repérer des tendances autrement indétectables, fournissant de précieux renseignements sur le comportement des consommateurs et les performances marketing.

Personnalisation à grande échelle

La personnalisation est une tâche complexe, mais les logiciels d’IA la rendent possible. La capacité de l’IA à rassembler, traiter et gérer des données, à générer du contenu et à répondre en temps réel à des intrants changeants peut aider les équipes marketing à faire usage de la personnalisation tout au long du parcours client.

Créativité accrue

Le marketing est une sphère créative. Pourtant, les marketeurs digitaux passent beaucoup de temps sur des tâches routinières. Utiliser l’IA pour des travaux répétitifs peut libérer du temps pour l’innovation, l’exploration et peut-être même la découverte de nouveaux concepts ou modèles marketing.

Les inconvénients de l’IA dans le marketing digital

• Biais et inexactitudes
• Qualité du contenu
• Problèmes de droits d’auteur
• Authenticité réduite

Compter sur l’IA pour guider vos efforts marketing présente quelques inconvénients potentiels qui nécessitent une attention particulière.

Biais et inexactitudes

Les résultats de l’IA reflètent les biais présents dans les données d’entraînement, ce qui peut conduire à des résultats inexacts, biaisés, voire offensants. Prudence, donc.

Qualité du contenu

L’IA peut reproduire des erreurs, générer des réponses trompeuses, voire « halluciner », par exemple en inventant des sources de toutes pièces et en les présentant comme fiables. Elle manque également de sensibilité esthétique. Sans supervision créative qualifiée, le contenu généré par l’IA peut sembler répétitif, inauthentique et générique.

Problèmes de droits d’auteur

L’IA générative est une nouvelle technologie, et la loi n’est pas encore tout à fait claire sur la propriété des droits sur le contenu généré par l’IA, ou si vous pouvez être tenu responsable par un extrant (une réponse) d’IA qui enfreint la loi sur la propriété intellectuelle.

Authenticité réduite

L’âme de votre entreprise, ce sont les humains qui y travaillent, et vos clients sont aussi des êtres humains. Remplacer les interactions entre des personnes par des échanges avec une machine élimine des occasions de créer une connexion authentique entre les clients et votre marque.