Het gebruik van AI in digitale marketing

Een van de grote voordelen van digitale marketing is de hoeveelheid precieze data die het genereert. In plaats van te schatten hoeveel auto’s langs je billboard reden of het aantal kijkers van een tv-reclame, kun je precies zien wie op welke advertentie heeft geklikt, wat ze daarna deden, welke andere interesses ze hebben en hoe ze in het verleden met jouw bedrijf hebben gecommuniceerd, en dat is nog maar het begin.

Consumentendata is marketinggoud, maar het is te veel voor een mensenbrein om te verwerken, en niet-menselijke breinen kunnen deel uitmaken van de oplossing. Hier lees je hoe marketeers kunstmatige intelligentie gebruiken om de snelheid en schaal van marketing in het digitale tijdperk te beheren.

Wat is AI in digitale marketing?

AI in digitale marketing omvat het gebruik van kunstmatige intelligentietechnologieën en algoritmen om data te analyseren, taken te automatiseren en klantbelevingen te personaliseren. Deze integratie verbetert de targeting, optimaliseert campagnes en verbetert de besluitvorming, waardoor bedrijven relevantere content kunnen leveren en hun marketinginspanningen kunnen maximaliseren.

Hoe AI te gebruiken in digitale marketing

• Contentcreatie
• Segmentatie en personalisatie
• Klantenservice
• Campagneoptimalisatie
• Taakautomatisering

Marketingteams gebruiken AI-technologie om processen te automatiseren, data te analyseren en met doelgroepen te communiceren. Hier zijn vijf voorbeelden van hoe dat in de praktijk eruitziet.

Contentcreatie

Generatieve AI-tools kunnen digitale marketinginhoud creëren, bewerken en transformeren. Marketingteams gebruiken ze om contentcreatie voor verschillende soorten media te automatiseren, waaronder:

• Afbeeldingen. AI-afbeeldingengeneratortools creëren afbeeldingen op basis van gebruikersinvoer, waardoor marketeers realistische afbeeldingen of merkgraphics voor websites, sociale media of andere marketingtoepassingen kunnen produceren. Je kunt ook AI-ondersteunde bewerkingstools gebruiken om snel achtergronden te transformeren of objecten toe te voegen of te verwijderen.

• Video's. Marketeers kunnen AI ook gebruiken om video's, productdemonstraties of educatief materiaal te creëren en te bewerken. Video-generatietools produceren originele beelden op basis van tekst-, afbeelding- of videoprompts, en AI-bewerkingsfuncties maken het eenvoudig om kleur en verlichting aan te passen, objecten te verwijderen en ondertitels te genereren. Sommige tools kunnen zelfs belangrijke scènes detecteren en bewerkingen aanbevelen.

• Tekst. AI-schrijftools kunnen tekst produceren voor webpagina's, landingspagina's, marketing-e-mails, sociale media, digitale advertenties, blogs en eigenlijk alles wat een marketingteam nodig heeft. Deze tools kunnen ook bestaande tekst bewerken, optimaliseren voor zoekmachines, vertalingen beheren, stem en toon analyseren, en tekst hergebruiken voor verschillende kanalen: AI kan snel een blogpost omzetten in een reeks Instagram-berichten of een specificatiedocument in een productbeschrijving, bijvoorbeeld.

• Audio. AI-gestuurde tekst-naar-spraak-tools creëren audio versies van geschreven materiaal. Marketeers gebruiken ze om video voice-overs te maken, digitale content toegankelijker te maken en zelfs podcasts te lanceren: Sommige tools kunnen blogs of artikelen omzetten in podcast-stijl audio dialogen.

Segmentatie en personalisatie

AI helpt digitale marketeers ook bij het afstemmen van marketingstrategieën, door individuele klanten en klantgroepen te targeten met boodschappen die waarschijnlijk conversie aanmoedigen. Zo werkt het:

• Klantsegmentatie. AI-gestuurde klantsegmentatietools analyseren klantdata, waaronder demografische informatie, browsegedrag, aankoopgeschiedenis en betrokkenheidspatronen. AI-tools kunnen efficiënt enorme hoeveelheden informatie verwerken en meerdere datastromen consolideren, waardoor nauwkeurige en gedetailleerde klantsegmenten worden gecreëerd en deze in real-time worden bijgewerkt.

• Intelligente targeting. Voorspellende analyses helpen marketeers de meest effectieve marketingboodschappen voor specifieke klantsegmenten te identificeren, waarbij machine learning en statistische modellering worden gebruikt om consumentengedrag te voorspellen. Voorspellende analyses gaan een stap verder en bevelen de beste manieren aan om een specifiek doel te bereiken.

• Marketingpersonalisatie. Het einddoel is marketingpersonalisatie, waardoor marketeers het tijdstip, de inhoud en de levering van boodschappen voor individuele consumenten kunnen optimaliseren.

Klantenservice

Marketingteams gebruiken AI-tools om efficiënte, hoogwaardige klantenservice te bieden gedurende de gehele klantreis. Zo helpt het.

• Gegevensconsolidatie. AI-tools kunnen informatie verzamelen uit e-mails, chatbots, formulierinvoeren, klantfeedbacktools, bellogs en DMs en deze samenvoegen in een gecentraliseerd klantprofiel, waardoor servicevertegenwoordigers consistente omnichannel klantbelevingen kunnen bieden. AI-tools kunnen ook interacties volgen en samenvatten die verband houden met specifieke klantverzoeken, waardoor samenwerking aan complexe tickets wordt gestroomlijnd.

• Interactieve selfservice. AI-chatbots kunnen klanten helpen bij het navigeren door selfservice-opties door relevante bronnen te vinden of belangrijke secties samen te vatten in reactie op gebruikersvragen. Ze kunnen klanten ook begeleiden bij basis selfservice-taken zoals het retourneren van een product, het bijwerken van een bestelling of het beheren van abonnementsopties.

• Geautomatiseerde klantenondersteuning. Generatieve AI-chatbots kunnen ook autonoom klantenondersteuningsinteracties afhandelen, wat wachttijden kan verkorten en de klanttevredenheid kan verhogen. Chatbots genereren natuurlijke taalreacties op klantvragen, volgen conversatiestromen en bepalen wanneer een gesprek naar een menselijke agent moet worden escalated. Ze kunnen ook menselijke vertegenwoordigers ondersteunen door snel bronnen te vinden, voorgestelde antwoorden te genereren en ticketgeschiedenissen samen te vatten.

• Persoonlijke productaanbevelingen. AI-chatbots kunnen productontdekking ondersteunen door persoonlijke aanbevelingen te doen op basis van chatgeschiedenis, gedragsdata en andere klantinformatie. Voorspellende tools kunnen zelfs klantbehoeften anticiperen, zodat leden van het serviceteam proactief ondersteuning kunnen bieden.

Campagneoptimalisatie

Marketeers maken ook gebruik van AI om bestaande marketingcampagnes te verbeteren, door gebruik te maken van klantsegmentatie, data-analyse en realtime analyse om strategieën over verschillende kanalen te optimaliseren. Hier zijn vier optimalisatietactieken:

• E-mailmarketing. AI-tools kunnen de prestaties van e-mails analyseren en aanbevelingen doen die zijn ontworpen om specifieke resultaten te behalen: Een tool kan bijvoorbeeld hoogpresterende onderwerpregels analyseren, conclusies trekken over effectieve strategieën en bestaande inhoud herzien. Ze kunnen ook informatie analyseren uit je e-mailsystemen, klantdataplatform en online bronnen en automatisch het verzendtijdstip optimaliseren voor specifieke gebruikers of gebruikersgroepen.

• Zoekmachineoptimalisatie. AI-SEO-tools kunnen specifieke inhoudsaanbevelingen doen op basis van realtime zoekdata. Ze kunnen ook automatisch pagina-inhoud en -structuur herzien om de zoekprestaties te optimaliseren en de ranking in zoekmachine-resultatenpagina's te verhogen.

• Digitale advertenties. AI-tools passen automatisch biedingen voor advertentieruimte aan, gebruikmakend van realtime analyse en historische data om het rendement op investering te maximaliseren. AI kan ook je advertentietargeting verbeteren, en dynamische advertentieoptimalisatietools (zoals responsieve Google Ads) kunnen de advertentielevering personaliseren door advertentie-inhoud aan te passen op basis van prestatiegegevens en individuele informatie.

• Socialmediacampagne. AI-tools kunnen je sociale media marketing verfijnen door bruikbare inzichten te bieden over wat werkt bij je doelgroep. Ze kunnen ook het publicatietijdstip optimaliseren en sentimentanalyse gebruiken om sociale gesprekken over je merk te volgen.

Taakautomatisering

Marketeers kunnen AI gebruiken om marketingtaken te automatiseren, waaronder repetitieve taken (zoals gegevensinvoer) en routinetaken (zoals het genereren van maandelijkse prestatieverslagen). Zo gebruiken marketingteams het:

• Workflowbeheer. AI-marketingtools besparen tijd en verhogen de efficiëntie door digitale projectmanagementtaken te automatiseren. Ze kunnen rapporteren over de status van projecten, meerdere deadlines volgen, werkbelastingen monitoren en verantwoordelijkheden opnieuw toewijzen, waardoor het voor marketingteamleden niet nodig is om handmatig knelpunten op te lossen.

• Contactbeheer. AI-tools kunnen gegevensinvoer, lijstopschoning, e-mailsortering en datavalidatietaken afhandelen.

• Campagnebeheer. Marketingautomatiseringen kunnen ook bestaande marketingcampagnes beheren en monitoren, automatisch inhoud publiceren, rapporten genereren en teamleden waarschuwen voor eventuele problemen.

Voordelen van AI in digitale marketing

• Verhoogde efficiëntie
• Data-gedreven inzichten
• Personalisatie op schaal
• Verhoogde creativiteit

Een AI-marketingstrategie kan helpen tijd te besparen, de prestaties te verbeteren en data-gedreven besluitvorming mogelijk te maken. Overweeg de volgende voordelen:

Verhoogde efficiëntie

AI-systemen zijn snel: Een marketeer kan een branche-rapport vinden, belangrijke inzichten extraheren, gerelateerde blogonderwerpen brainstormen, een blog genereren en deze optimaliseren voor zoekmachines in minder dan een uur. In een enquête (EN) zei bijna drie op de vier marketeers dat AI-systemen het equivalent van een maand werktijd per jaar zullen besparen.

Data-gedreven inzichten

AI-gestuurde marketingtools versterken de data-gedreven capaciteiten van je team. Ze kunnen enorme hoeveelheden data verwerken en multivariate analyses en statistische modellering gebruiken om anders ondetecteerbare trends te spotten, wat waardevolle inzichten biedt in consumentengedrag en marketingprestaties.

Personalisatie op schaal

Personalisatie is een zware taak, maar AI-software maakt het mogelijk. Het vermogen van AI om data te verzamelen, te verwerken en te beheren, inhoud te genereren en in realtime te reageren op veranderende inputs kan marketingteams helpen om personalisatie gedurende de gehele klantreis te gebruiken.

Verhoogde creativiteit

Marketing is een creatieve onderneming, maar digitale marketeers besteden veel tijd aan routinetaken. Het gebruik van AI voor repetitief werk kan mensen vrijmaken om te innoveren, te verkennen en misschien zelfs iets nieuws te bedenken.

Nadelen van AI in digitale marketing

• Bias en onnauwkeurigheid
• Inhoudskwaliteit
• Auteursrechtkwesties
• Verminderde authenticiteit

Vertrouwen op AI om je marketinginspanningen te sturen heeft enkele potentiële nadelen die zorgvuldige overweging vereisen:

Bias en onnauwkeurigheid

AI-uitvoer weerspiegelt de vooroordelen in de trainingsdata, wat kan leiden tot onnauwkeurige, gekleurde of zelfs beledigende resultaten.

Inhoudskwaliteit

AI kan fouten reproduceren, misleidende antwoorden genereren of zelfs hallucineren. Het mist ook een esthetisch gevoel, dus zonder vaardige creatieve supervisie kan AI-gegenereerde inhoud repetitief, onauthentiek en generiek aanvoelen.

Auteursrechtkwesties

Generatieve AI is een nieuwe technologie, en het is niet helemaal duidelijk wie de rechten bezit op AI-gegenereerde inhoud (of of je aansprakelijk kunt worden gesteld als je AI-uitvoer in strijd is met de auteursrechtwetgeving).

Verminderde authenticiteit

Je bedrijf bestaat uit mensen, en je klanten zijn ook mensen. Het vervangen van menselijke interacties door menselijke-AI-interacties elimineert een kans om een authentieke verbinding tussen consumenten en je merk op te bouwen.