제품 수명 주기 관리: 필독 가이드

상업 제품도 인간과 마찬가지로 다양한 “수명 주기” 단계를 거쳐야 하며, 이를 관리하는 것을 제품 수명 주기 관리(PLM, Product Life Cycle Management)라고 합니다.

PLM 프로세스는 인간의 혁신과 기계 기반 데이터 공유를 결합한 비즈니스 전략입니다. 목표는 시장에서 더 오랜 시간 동안 더 나은 성과를 내고, 고객 만족도를 높일 수 있는 제품을 만드는 것입니다. 데이터 기반 PLM 시스템이 제품의 생애 주기를 어떻게 연장하고 경쟁력을 강화할 수 있는지 알아보겠습니다.

제품 수명 주기란?

제품 수명 주기는 제품의 존재하는 동안 거치는 단계를 의미합니다. 이는 일반적으로 제품의 도입기, 성장기, 성숙기 및 이후의 쇠퇴기, 이렇게 4단계로 나눌 수 있습니다. 이러한 전 단계가 모두 1년 안에 발생할 수도 있고, 또는 수십 년에 걸쳐 발생할 수도 있습니다.

제품 수명 주기는 제품이 출시되기 전인 제품 개발 수명 주기보다 더 넓은 개념으로, 제품을 판매할 수 있도록 설계하고 제작하는 과정을 포함합니다.

제품 수명 주기 관리란?

제품 수명 주기 관리(PLM)는 제품의 모든 존재 단계를 관리하는 과정입니다. 오늘날 PLM은 직원들이 제품을 설계하고 판매 전략을 수립하는 데 도움이 되는 데이터를 수집하고 배포하는 소프트웨어에 의존하고 있습니다.

PLM 프로세스는 사람이나 컴퓨터가 다양한 부서의 직원들에게 관련성 높은 최신 데이터를 대량으로 전송하는 것을 포함합니다. 예를 들어, 공급망 관리자나 마케팅 이사에게 데이터를 전달합니다. 이러한 직원들은 데이터를 활용하여 비즈니스 결정을 내립니다. 공급망 관리자는 자동 주문 및 배송을 통해 제품의 성장 단계를 감독할 수 있으며, 마케팅 이사는 PLM 소프트웨어를 사용하여 예산을 세우고 전체 캠페인을 계획할 수 있습니다.

디지털 PLM 솔루션은 Oracle, Netsuite, SAP와 같은 글로벌 공급업체뿐만 아니라 Teamcenter, Arena PLM, Autodesk Fusion 360과 같은 소규모 공급업체에서도 제공합니다. 이러한 PLM 시스템은 기업이 제품 설계, 마케팅, 공급망 관리(SCM), 전사적 자원 관리(ERP), 고객 관계 관리(CRM)와 같은 작업에 대한 데이터 및 커뮤니케이션을 관리할 수 있도록 합니다.

제품 수명 주기 관리 시스템은 어떻게 작동하나요?

현대적인 제품 수명 주기 관리(PLM) 시스템은 두 가지 주요 방식으로 작동합니다. 첫째, 데이터 및 커뮤니케이션 허브 역할을 하는 소프트웨어를 사용합니다. PLM 소프트웨어는 회사 데이터를 보관하고 정리한 후, 개발 과정, 생산 과정 및 판매 과정의 모든 단계에서 직원들에게 최신 정보를 제공합니다. 예를 들어, PLM 시스템은 제품 설계 팀에게 원자재 비용의 실시간 변동에 대한 정보를 제공할 수 있습니다.

둘째, PLM 시스템은 인공지능(AI)과 기계 학습(ML)을 통해 현대적 제품 관리를 지원하며, 이전에 인간이 수행했던 작업을 디지털화합니다. 예를 들어, 현대적인 PLM 소프트웨어 시스템은 컴퓨터 지원 설계(CAD) 데이터를 기존의 자재명세서(제품 제작 방법에 대한 지침)와 결합하여 엔지니어가 제품을 설계하고 엔지니어링 문제를 완화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

1985년, American Motors Corporation은 CAD와 중앙 엔지니어링 데이터베이스를 사용하여 제품 디자이너가 지프 스포츠 유틸리티 차량을 설계하도록 도왔습니다. 이러한 PLM 도구를 통해 이 회사는 개발 프로세스를 지연시킬 수 있는 느린 진행이나 설계 오류를 피할 수 있었습니다.

개발 과정 전반에 걸쳐 PLM 소프트웨어는 프로젝트 관리자와 긴밀히 협력하여 더 높은 품질의 제품을 생산할 수 있는 귀중한 엔지니어링 데이터를 생성합니다. 이러한 데이터 생성 프로세스가 제품 개발 단계에서 발생하면, 이를 PLM의 구성 요소인 제품 데이터 관리(PDM)라고 합니다.

제품 수명 주기 관리의 이점

제품 수명 주기 관리(PLM)는 제품이 판매될 가능성을 높이고 고객 만족도를 증가시키는 결정을 내릴 수 있게 해줍니다.

PLM 시스템의 이점은 다음과 같습니다.

• 고품질의 최신 데이터
• 컴퓨터 지원 설계(CAD)를 통한 프로세스 개선
• 팀에 적절한 정보를 제공하는 자동화
• 시장 출시 시간 단축
• 성과가 좋은 제품을 식별하고 지원

고품질의 최신 데이터

PLM 기술은 프로젝트 관리자에게 최신 정보를 제공하며, 비공식적인 프로세스에서 얻는 데이터보다 품질이 높습니다.

컴퓨터 지원 설계(CAD)를 통한 프로세스 개선

기계 학습 덕분에 PLM 시스템은 코딩 및 엔지니어링과 같은 프로세스를 개선할 수 있습니다. 기계 학습은 컴퓨터가 기술을 배우고 이를 개선할 수 있게 합니다. 이를 통해 시간을 단축하고 품질 관리를 향상시킬 수 있습니다.

팀에 적절한 정보를 제공하는 자동화

PLM 시스템은 회사 데이터를 보관하고, 자동화를 통해 필요할 때 적절한 팀에 데이터를 전송합니다. 이 시스템은 문서 관리 및 품질 관리와 같은 작업을 지속적으로 처리하며, 필요할 때 데이터를 수집하고 배포합니다.

시장 출시 시간 단축

PLM이 제품 개발 프로세스에 많은 효율성을 추가하기 때문에, 새로운 제품이 더 빨리 시장에 출시될 수 있습니다.

성과가 좋은 제품을 식별하고 지원

PLM 솔루션은 기업이 잘 팔리는 기존 제품의 생산을 지속하고, 마케팅 캠페인을 계획하며, 고객 피드백에 대응하고, 새로운 고객을 유치하기 위해 제품 라인을 확장하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

제품 수명 주기 관리의 과제

제품 수명 주기 관리(PLM)는 비즈니스 성장을 가속화할 수 있지만, 이는 하룻밤 사이에 이루어지지 않습니다. PLM 솔루션을 직장에서 구현하는 데는 2가지 주요 도전 과제가 있습니다. 그 내용은 다음과 같습니다.

비용. 성능이 높은 PLM 시스템은 정교한 소프트웨어에서 운영되며, 이는 특히 스타트업에게는 지나치게 비쌀 수 있습니다.

시스템 설정을 위한 초기 노력. PLM 소프트웨어는 직원에게 유용한 정보를 제공하기 위해 관련 데이터가 필요합니다. 소프트웨어가 올바른 출처에서 데이터를 수집하도록 사람이 처음에 프로그래밍해야 합니다. 또한, 소프트웨어가 어떤 직원에게 어떤 유형의 데이터가 필요한지 알려줘야 하며, 이는 일반적으로 직책, 부서 및 프로젝트 포트폴리오에 기반합니다. 따라서 PLM 소프트웨어 시스템을 가동하려면 그만한 시간과 노력이 필요합니다.